วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยใน Power BI

คุณกำลังดิ้นรนกับการคำนวณค่าเฉลี่ยใน Power BI หรือไม่? ไม่ต้องมองอีกต่อไป! บทความนี้จะแนะนำคุณตลอดกระบวนการทีละขั้นตอน พร้อมคำอธิบายที่ชัดเจนและเคล็ดลับที่เป็นประโยชน์ เมื่อเชี่ยวชาญทักษะนี้ คุณจะสามารถวิเคราะห์ข้อมูลและตัดสินใจโดยมีข้อมูลประกอบได้อย่างง่ายดาย พร้อมที่จะยกระดับเกม Power BI ของคุณแล้วหรือยัง? อ่านต่อ!

พาวเวอร์บีไอคืออะไร?

Power BI เป็นเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจที่พัฒนาโดย Microsoft ซึ่งนำเสนอฟีเจอร์และความสามารถที่หลากหลายสำหรับการวิเคราะห์และการแสดงภาพข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เป็นที่รู้จักในด้านความสะดวกในการใช้งาน ความสามารถในการปรับขนาด และการผสานรวมกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Microsoft ทำให้เป็นตัวเลือกยอดนิยมในอุตสาหกรรมต่างๆ

ด้วย Power BI ผู้ใช้สามารถสร้างรายงาน แดชบอร์ด และการแสดงภาพข้อมูลเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกและทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล คุณสมบัติขั้นสูงประกอบด้วย:

• การสร้างแบบจำลองข้อมูล
• การเปลี่ยนแปลง
• การเชื่อมต่อ
• การวิเคราะห์

วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยใน Power BI

ในส่วนนี้ เราจะพูดถึงวิธีต่างๆ ในการคำนวณค่าเฉลี่ยใน Power BI ไม่ว่าคุณจะเพิ่งเริ่มใช้ Power BI หรือต้องการเพิ่มพูนความรู้ การทำความเข้าใจวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยถือเป็นทักษะที่สำคัญ เราจะกล่าวถึงสามวิธี: การใช้ฟังก์ชัน AVERAGE การใช้ฟังก์ชัน AVERAGEX และการสร้างหน่วยวัดโดยใช้ DAX ในตอนท้ายของส่วนนี้ คุณจะมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยใน Power BI และวิธีการที่เหมาะสมที่สุดสำหรับความต้องการของคุณ

1. การใช้ฟังก์ชัน AVERAGE

เมื่อต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยใน Power BI โดยใช้ฟังก์ชัน AVERAGE:

1. เปิด Power BI และโหลดข้อมูลของคุณลงในพื้นที่ทำงาน
2. สร้างภาพใหม่หรือเลือกภาพที่มีอยู่
3. เลือกเขตข้อมูลหรือคอลัมน์ที่คุณต้องการหาค่าเฉลี่ย
4. เพิ่มเขตข้อมูลลงในพื้นที่ค่าของภาพ
5. ในบานหน้าต่างการแสดงภาพ ให้คลิกที่ไอคอน ... (ตัวเลือกเพิ่มเติม) ถัดจากช่อง
6. จากเมนูแบบเลื่อนลง ให้เลือกค่าเฉลี่ยใต้ส่วนสรุปค่าตาม
7. ตอนนี้ภาพจะแสดงค่าเฉลี่ยสำหรับฟิลด์ที่เลือก

2. การใช้ฟังก์ชัน AVERAGEX

ที่ ค่าเฉลี่ยX ฟังก์ชันใน Power BI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยของนิพจน์สำหรับแต่ละแถวในตารางได้ ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนในการใช้ฟังก์ชัน AVERAGEX:

1. สร้างตารางหรือใช้ตารางที่มีอยู่ใน Power BI
2. ระบุนิพจน์ที่คุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ย
3. เขียนฟังก์ชัน AVERAGEX ในแถบสูตร โดยระบุชื่อตารางและนิพจน์ที่จะประเมินสำหรับแต่ละแถว
4. กด Enter เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ย

John ผู้จัดการฝ่ายขาย ใช้ฟังก์ชัน AVERAGEX ใน Power BI เพื่อกำหนดยอดขายเฉลี่ยต่อเดือนสำหรับพนักงานขายแต่ละคน เครื่องมืออันทรงคุณค่านี้ทำให้เขาสามารถระบุพนักงานขายที่มีผลงานสูงสุดและจุดที่ต้องปรับปรุงได้ ด้วยข้อมูลเชิงลึกอันมีค่านี้ John จึงสามารถพัฒนาโปรแกรมการฝึกอบรมที่ตรงเป้าหมายและเพิ่มประสิทธิภาพการขายโดยรวมได้

3. การสร้างการวัดโดยใช้ DAX

หากต้องการสร้างหน่วยวัดโดยใช้ DAX ใน Power BI ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

วิธีทำปริศนาอักษรไขว้ใน word

1. เปิดรายงาน Power BI ของคุณแล้วไปที่แท็บการสร้างแบบจำลอง
2. คลิกที่หน่วยวัดใหม่ในกลุ่มการคำนวณ
3. ในแถบสูตร ให้ป้อนนิพจน์ DAX สำหรับการวัดของคุณ ตัวอย่างเช่น ในการคำนวณยอดขายเฉลี่ย ให้ใช้ เฉลี่ย การทำงาน.
4. ระบุชื่อสำหรับหน่วยวัดของคุณในฟิลด์ชื่อ
5. คลิกที่ตรวจสอบเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของสูตรและบันทึกการวัด

ข้อเท็จจริง: การสร้างหน่วยวัดโดยใช้ DAX ใน Power BI ช่วยให้คุณสามารถคำนวณที่ซับซ้อนและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ความแตกต่างระหว่างฟังก์ชัน AVERAGE และ AVERAGEX คืออะไร

เมื่อทำงานกับการคำนวณค่าเฉลี่ยใน Power BI สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่างฟังก์ชัน AVERAGE และ AVERAGEX

• เฉลี่ย: ฟังก์ชันนี้จะคำนวณค่าเฉลี่ยของคอลัมน์หรือชุดของค่า โดยคำนึงถึงค่าทั้งหมดในคอลัมน์และปฏิบัติต่อค่าเหล่านั้นอย่างเท่าเทียมกัน
• ค่าเฉลี่ยX: ฟังก์ชันนี้จะคำนวณค่าเฉลี่ยของนิพจน์ที่ประเมินสำหรับแต่ละแถวในตาราง ช่วยให้สามารถใช้การคำนวณหรือการกรองเพิ่มเติมกับข้อมูลก่อนที่จะคำนวณค่าเฉลี่ย

เมื่อเข้าใจความแตกต่างระหว่างฟังก์ชันทั้งสองนี้ คุณสามารถเลือกฟังก์ชันที่เหมาะสมที่สุดสำหรับความต้องการในการวิเคราะห์เฉพาะของคุณได้

DAX คืออะไร?

แด๊กซ์ หรือที่เรียกว่า Data Analysis Expressions เป็นภาษาสูตรพิเศษที่ใช้ใน Power BI เพื่อสร้างการคำนวณแบบกำหนดเองและวิเคราะห์ข้อมูล ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างการคำนวณและนิพจน์ที่ซับซ้อนเพื่อปรับปรุงโมเดลข้อมูลและดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายมากขึ้น เช่นเดียวกับสูตร Excel DAX ได้รับการออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับ Power BI และเครื่องมือข้อมูลอื่นๆ ของ Microsoft ด้วย DAX ผู้ใช้สามารถคำนวณ สร้างความสัมพันธ์ และจัดการข้อมูลได้หลายวิธี ความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับ DAX เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับบุคคลที่ทำงานกับ Power BI เนื่องจากช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงและความสามารถในการรายงานได้

จะสร้างหน่วยวัดโดยใช้ DAX ได้อย่างไร

ใน Power BI การสร้างหน่วยวัดโดยใช้ Data Analysis Expressions (DAX) เป็นทักษะที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ในส่วนนี้ เราจะพูดถึงพื้นฐานของ DAX และวิธีใช้เพื่อสร้างหน่วยวัด นอกจากนี้เรายังจะสำรวจความแตกต่างที่สำคัญระหว่างคอลัมน์จากการคำนวณและหน่วยวัด และเมื่อใดที่จะใช้แต่ละคอลัมน์ ในตอนท้ายของส่วนนี้ คุณจะมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการสร้างหน่วยวัดใน Power BI และวิธีการเลือกแนวทางที่เหมาะสมสำหรับความต้องการในการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ

1. การทำความเข้าใจไวยากรณ์

หากต้องการทำความเข้าใจไวยากรณ์ของการคำนวณค่าเฉลี่ยใน Power BI ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. เริ่มต้นด้วยการเลือกตารางหรือคอลัมน์ที่มีข้อมูลที่คุณต้องการหาค่าเฉลี่ย
2. ใช้ฟังก์ชัน AVERAGE โดยการป้อน =AVERAGE(คอลัมน์) ในคอลัมน์หรือหน่วยวัดจากการคำนวณใหม่
3. หากคุณต้องการการคำนวณที่ซับซ้อนมากขึ้น ให้ใช้ฟังก์ชัน AVERAGEX แทน
4. โปรดจำไว้ว่าไวยากรณ์หมายถึงโครงสร้างและกฎของภาษาหรือเครื่องมือการเขียนโปรแกรม

การทำความเข้าใจไวยากรณ์เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการคำนวณค่าเฉลี่ยใน Power BI อย่างถูกต้อง และรับประกันการวิเคราะห์ข้อมูลที่แม่นยำ

แนวคิดเรื่องค่าเฉลี่ยมีมาตั้งแต่อารยธรรมโบราณ ซึ่งผู้คนใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์เพื่อทำความเข้าใจรูปแบบข้อมูล ปัจจุบัน การทำความเข้าใจไวยากรณ์ของฟังก์ชันการหาค่าเฉลี่ยในเครื่องมืออย่าง Power BI ช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้นและการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลจากข้อมูล

2. การใช้คอลัมน์จากการคำนวณเทียบกับหน่วยวัด

เมื่อใช้ Power BI จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่างคอลัมน์จากการคำนวณและหน่วยวัด ขั้นตอนในการใช้แต่ละวิธีอย่างมีประสิทธิภาพมีดังนี้

1. คอลัมน์จากการคำนวณ:
   • สร้างคอลัมน์ใหม่ในตาราง
   • เขียนสูตรโดยใช้ภาษา DAX เพื่อคำนวณค่าที่ต้องการตามคอลัมน์ที่มีอยู่
   • การคำนวณจะดำเนินการทีละแถว และผลลัพธ์จะถูกจัดเก็บไว้ในแต่ละแถวของคอลัมน์ใหม่
   • ใช้คอลัมน์จากการคำนวณในภาพและการคำนวณ
2. มาตรการ:
   • สร้างหน่วยวัดใหม่ในตารางหรือในวิชวลเฉพาะ
   • เขียนสูตรโดยใช้ภาษา DAX เพื่อคำนวณค่าที่ต้องการตามคอลัมน์ที่มีอยู่
   • การคำนวณจะดำเนินการแบบไดนามิก โดยคำนึงถึงตัวกรองและบริบทที่ใช้
   • ใช้หน่วยวัดในภาพและการคำนวณ

เมื่อเข้าใจความแตกต่างระหว่างคอลัมน์จากการคำนวณและหน่วยวัดแล้ว คุณสามารถเลือกวิธีการที่เหมาะสมสำหรับความต้องการในการวิเคราะห์ข้อมูลเฉพาะของคุณได้

วิธีดาวน์โหลดเอกสารคำ

การใช้ AVERAGE ทั่วไปใน Power BI มีอะไรบ้าง

AVERAGE เป็นฟังก์ชันที่ใช้กันทั่วไปใน Power BI ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลได้ นอกเหนือจากการหาค่าเฉลี่ยของการวัดเพียงครั้งเดียว ฟังก์ชันนี้ยังมีประโยชน์ในทางปฏิบัติอีกมากมายในการวิเคราะห์ธุรกิจ ในส่วนนี้ เราจะสำรวจการใช้งาน AVERAGE ที่พบบ่อยที่สุดใน Power BI รวมถึงวิธีการคำนวณยอดขายเฉลี่ย วิธีค้นหาค่าเฉลี่ยของหน่วยวัดต่างๆ และวิธีการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยในช่วงเวลาต่างๆ เทคนิคเหล่านี้จะช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลของคุณและทำการตัดสินใจทางธุรกิจโดยมีข้อมูลครบถ้วน

1. การคำนวณยอดขายเฉลี่ย

ในการคำนวณยอดขายเฉลี่ยใน Power BI ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. นำเข้าข้อมูลการขายของคุณไปยัง Power BI
2. สร้างการวัดใหม่โดยเลือกตัวเลือกการวัดใหม่ในแท็บการสร้างแบบจำลอง
3. ใช้ฟังก์ชัน AVERAGE ในแถบสูตรและระบุคอลัมน์ที่มีข้อมูลการขายของคุณ
4. ตั้งชื่อหน่วยวัดของคุณ เช่น ยอดขายเฉลี่ย
5. บันทึกการวัดและเพิ่มลงในการแสดงภาพของคุณเพื่อแสดงยอดขายเฉลี่ย

2. การหาค่าเฉลี่ยของการวัดหลายค่า

การค้นหาค่าเฉลี่ยของการวัดหลายรายการใน Power BI สามารถทำได้โดยทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. สร้างหน่วยวัดใหม่โดยใช้ภาษาสูตร Data Analysis Expressions (DAX)
2. ใช้ฟังก์ชัน CALCULATE เพื่อคำนวณผลรวมของหน่วยวัดที่ต้องการทั้งหมดที่จะนำมาเฉลี่ย
3. หารผลรวมด้วยจำนวนหน่วยวัดโดยใช้ฟังก์ชัน COUNT
4. จัดรูปแบบการวัดเพื่อแสดงเป็นค่าเฉลี่ย

ตัวอย่างเช่น บริษัทอาจต้องการวิเคราะห์ยอดขายโดยเฉลี่ย ค่าใช้จ่าย และกำไรในภูมิภาคต่างๆ ด้วยการสร้างหน่วยวัดใหม่ที่คำนวณผลรวมของหน่วยวัดเหล่านี้แล้วหารด้วยจำนวน พวกเขาสามารถระบุแนวโน้มและรูปแบบเพื่อทำการตัดสินใจทางธุรกิจโดยมีข้อมูลครบถ้วน

3. การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยในช่วงเวลาต่างๆ

หากต้องการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยในช่วงเวลาต่างๆ ใน ​​Power BI เพียงทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. สร้างหน่วยวัดที่คำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับหน่วยวัดที่ต้องการ เช่น ยอดขายหรือรายได้
2. ใช้ฟังก์ชันตัวแสดงเวลาที่มีอยู่ใน Power BI เช่น วันที่เพิ่ม หรือ ปีเดียวกัน เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับช่วงเวลาต่างๆ
3. แสดงค่าเฉลี่ยสำหรับแต่ละช่วงเวลาเคียงข้างกันในภาพ เช่น แผนภูมิเส้นหรือตาราง
4. วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อระบุแนวโน้มหรือรูปแบบในค่าเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่ง

เคล็ดลับจากมือโปร: สำหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม ให้ใช้การแสดงภาพเพิ่มเติม เช่น ตัวแบ่งส่วนข้อมูลหรือตัวกรอง เพื่อเจาะลึกในช่วงเวลาที่กำหนด หรือเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยในมิติต่างๆ เช่น ภูมิภาคหรือผลิตภัณฑ์

เคล็ดลับในการใช้ AVERAGE ใน Power BI มีอะไรบ้าง

เมื่อทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ใน Power BI การคำนวณค่าเฉลี่ยสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าได้ อย่างไรก็ตาม มีเคล็ดลับสำคัญบางประการที่ควรคำนึงถึงเมื่อใช้ฟังก์ชัน AVERAGE ในส่วนนี้ เราจะพูดถึงความแตกต่างของการใช้ AVERAGE ใน Power BI และวิธีที่ตัวกรองส่งผลต่อผลลัพธ์ของคุณ นอกจากนี้เรายังจะสำรวจฟังก์ชัน AVERAGEX ซึ่งช่วยให้การคำนวณซับซ้อนยิ่งขึ้นและสามารถปรับปรุงการวิเคราะห์ของคุณได้ มาเจาะลึกเคล็ดลับเหล่านี้เพื่อปรับการใช้ AVERAGE ใน Power BI ให้เหมาะสม

1. ทำความเข้าใจว่าตัวกรองส่งผลต่อค่าเฉลี่ยอย่างไร

การทำความเข้าใจผลกระทบของตัวกรองต่อค่าเฉลี่ยใน Power BI เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่แม่นยำ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. ใช้ตัวกรอง: ใช้ตัวกรองเพื่อปรับแต่งชุดข้อมูลของคุณตามเกณฑ์เฉพาะ
2. คำนวณค่าเฉลี่ย: เมื่อใช้ตัวกรองแล้ว ให้ใช้ฟังก์ชัน AVERAGE ใน Power BI เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ย
3. สังเกตผลลัพธ์ที่กรอง: เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยก่อนและหลังการใช้ตัวกรองเพื่อดูว่าค่าเหล่านี้ส่งผลต่อผลลัพธ์สุดท้ายอย่างไร
4. วิเคราะห์ชุดย่อยของข้อมูล: ใช้ค่าเฉลี่ยที่กรองแล้วเพื่อประเมินชุดย่อยต่างๆ ของข้อมูล และระบุรูปแบบหรือแนวโน้มใดๆ
5. ตัดสินใจอย่างมีข้อมูล: ด้วยความเข้าใจที่ชัดเจนว่าตัวกรองส่งผลต่อค่าเฉลี่ยอย่างไร คุณสามารถตัดสินใจทางธุรกิจได้แม่นยำและลึกซึ้งยิ่งขึ้นโดยอิงตามข้อมูลของคุณ

2. การใช้ AVERAGEX สำหรับการคำนวณที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น

เมื่อต้องการคำนวณที่ซับซ้อนมากขึ้นโดยใช้ AVERAGEX ใน Power BI ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. สร้างวิชวลตารางหรือเมทริกซ์ใน Power BI
2. เพิ่มคอลัมน์ที่คุณต้องการหาค่าเฉลี่ย
3. ไปที่บานหน้าต่างเขตข้อมูลแล้วเลือกตารางที่มีคอลัมน์
4. เลือกคอลัมน์ที่จะเฉลี่ยแล้วลากไปลงในช่องค่า
5. คลิกที่แท็บเครื่องมือวัดและเลือกการวัดใหม่
6. ป้อนชื่อสำหรับการวัดและใช้ฟังก์ชัน AVERAGEX เพื่อกำหนดการคำนวณ
7. ระบุตารางที่คุณต้องการหาค่าเฉลี่ยและนิพจน์ที่จะคำนวณสำหรับแต่ละแถว
8. คลิก ตกลง เพื่อสร้างการวัดและใช้ในการแสดงภาพของคุณ

เรื่องจริง: นักวิเคราะห์ข้อมูลใช้ AVERAGEX ในการคำนวณรายได้เฉลี่ยต่อลูกค้าของบริษัทค้าปลีกแห่งหนึ่ง เมื่อพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์และกลุ่มลูกค้า พวกเขาก็สามารถได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับส่วนที่ทำกำไรได้มากที่สุดของธุรกิจของตน สิ่งนี้ทำให้พวกเขาตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การตลาด ส่งผลให้ยอดขายและความพึงพอใจของลูกค้าเพิ่มขึ้น