คุณกำลังดิ้นรนในการทำความเข้าใจข้อมูลและสร้างข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายหรือไม่? คุณไม่ได้โดดเดี่ยว. การวิเคราะห์ข้อมูลอาจมีล้นหลาม แต่ด้วยเครื่องมือที่เหมาะสม เช่น Power BI คุณสามารถแสดงภาพและวัดผลข้อมูลของคุณได้อย่างง่ายดาย ในบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างหน่วยวัดใน Power BI เพื่อติดตามและวิเคราะห์ข้อมูลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ คุณพร้อมที่จะควบคุมข้อมูลของคุณแล้วหรือยัง?
Power BI คืออะไร และเหตุใดจึงใช้
พาวเวอร์บีไอ เป็นเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจที่มีประสิทธิภาพสูงซึ่งใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและแบ่งปันข้อมูลเชิงลึก ช่วยให้องค์กรสามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆ แปลงและจำลองข้อมูล และสร้างการแสดงภาพและรายงานเชิงโต้ตอบได้ Power BI เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า การตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล และการติดตามตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก
เครื่องหมายหย่อนว่าอ่านแล้ว
อีกทั้งยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้าง มาตรการ ซึ่งเป็นการคำนวณตามข้อมูล เพื่อทำการวิเคราะห์และการคำนวณที่ซับซ้อน มาตรการเหล่านี้สามารถใช้เพื่อกำหนดตัวชี้วัดที่สำคัญ เช่น ยอดขาย ความสามารถในการทำกำไร และความพึงพอใจของลูกค้า Power BI ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมต่างๆ เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ข้อมูลและการรายงาน
การวัดใน Power BI คืออะไร?
ใน Power BI a วัด คือการคำนวณหรือการรวมกลุ่มที่ดำเนินการกับชุดข้อมูลเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย การวัดใช้ในการวิเคราะห์และสรุปข้อมูลในการแสดงภาพ เช่น แผนภูมิและตาราง พวกเขาถูกสร้างขึ้นโดยใช้ DAX (นิพจน์การวิเคราะห์ข้อมูล) สูตรและสามารถคำนวณ เช่น ผลรวม ค่าเฉลี่ย การนับ และอื่นๆ การวัดผลช่วยให้ผู้ใช้สามารถคำนวณที่ซับซ้อนตามความต้องการเฉพาะและตรรกะทางธุรกิจ เป็นวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลแบบไดนามิกและทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล ด้วยมาตรการผู้ใช้สามารถค้นหาคำตอบสำหรับคำถามต่างๆ เช่น รายได้จากการขายรวมคืออะไร? หรือคะแนนความพึงพอใจของลูกค้าโดยเฉลี่ยอยู่ที่เท่าไร? ในรายงานและแดชบอร์ด Power BI
ความแตกต่างระหว่างการวัดและคอลัมน์คืออะไร?
การวัดใน Power BI คือค่าจากการคำนวณโดยยึดตามการรวมหรือการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ ในขณะที่คอลัมน์คือเขตข้อมูลในตาราง การวัดเป็นแบบไดนามิกและเปลี่ยนแปลงด้วยตัวกรองและตัวแบ่งส่วนข้อมูล โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูล ในทางกลับกัน คอลัมน์ประกอบด้วยข้อมูลคงที่และแสดงถึงคุณลักษณะแต่ละรายการ ทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างมาตรการและ คอลัมน์ เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพที่แม่นยำใน Power BI
ตัวอย่างเช่น หน่วยวัดอาจคำนวณยอดขายเฉลี่ยต่อเดือนของบริษัท ในขณะที่คอลัมน์อาจเก็บชื่อตัวแทนฝ่ายขาย ความแตกต่างนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลและวิเคราะห์ประสิทธิภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ
จะสร้างหน่วยวัดใน Power BI ได้อย่างไร
Power BI เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพ แต่เพื่อปลดล็อกศักยภาพอย่างแท้จริง คุณจำเป็นต้องรู้วิธีสร้างการวัดผล การวัดคือการคำนวณที่ใช้กับข้อมูลของคุณ โดยให้ข้อมูลเชิงลึกและตัวชี้วัดอันมีค่าสำหรับรายงานของคุณ ในส่วนนี้ เราจะแนะนำคุณตลอดขั้นตอนในการสร้างหน่วยวัดใน Power BI ตั้งแต่การเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณไปจนถึงการตั้งชื่อและบันทึกหน่วยวัดของคุณ มาเริ่มต้นสร้างการวัดผลที่มีประสิทธิภาพและให้ข้อมูลสำหรับรายงานของคุณกัน
ขั้นตอนที่ 1: เปิด Power BI และเชื่อมต่อกับข้อมูล
หากต้องการเริ่มใช้ Power BI และเชื่อมต่อกับข้อมูล เพียงทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
- เปิดใช้ Power BI บนคอมพิวเตอร์ของคุณ
- คลิกที่รับข้อมูลบนแท็บหน้าแรก
- เลือกแหล่งข้อมูลที่ต้องการ เช่น Excel, CSV หรือฐานข้อมูล
- เลือกไฟล์หรือฐานข้อมูลเฉพาะที่จะเชื่อมต่อ
- คลิกโหลดหรือแก้ไขเพื่อนำเข้าข้อมูลลงใน Power BI
เธอรู้รึเปล่า? ด้วยแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันมากกว่า 100 แห่ง Power BI จึงเป็นเครื่องมืออเนกประสงค์สำหรับการวิเคราะห์และการแสดงข้อมูลเป็นภาพ
ขั้นตอนที่ 2: นำทางไปยังมุมมองข้อมูล
เมื่อต้องการนำทางไปยังมุมมองข้อมูลใน Power BI ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
- เปิด Power BI และเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล
- ค้นหาแท็บข้อมูลที่ด้านล่างของหน้าจอแล้วคลิก
- คุณจะถูกนำไปที่มุมมองข้อมูล ซึ่งคุณสามารถดูตารางและฟิลด์ทั้งหมดจากแหล่งข้อมูลของคุณได้
- สำรวจข้อมูลโดยการขยายตารางและตรวจสอบเขตข้อมูล
- ใช้แถบค้นหาเพื่อค้นหาตารางหรือเขตข้อมูลเฉพาะอย่างรวดเร็ว
- หากต้องการกลับไปที่มุมมองรายงาน ให้คลิกแท็บรายงานที่ด้านล่างของหน้าจอ
เธอรู้รึเปล่า? ประวัติความเป็นมาของการแสดงข้อมูลเป็นภาพย้อนกลับไปในสมัยอียิปต์โบราณซึ่งใช้อักษรอียิปต์โบราณเพื่อแสดงข้อมูลตัวเลข พวกเขาติดตามน้ำท่วมประจำปีในแม่น้ำไนล์ บันทึกข้อมูลเพื่อคาดการณ์น้ำท่วมในอนาคต และจัดการกิจกรรมทางการเกษตรอย่างมีประสิทธิภาพ การแสดงข้อมูลในรูปแบบแรกเริ่มนี้วางรากฐานสำหรับเครื่องมือที่ซับซ้อนที่เราใช้ในปัจจุบัน เช่น Power BI
ขั้นตอนที่ 3: เลือกตารางสำหรับการวัด
เมื่อสร้างการวัดใน Power BI ขั้นตอนที่สามคือการเลือกตารางสำหรับการวัด ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
- เปิด Power BI และเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ
- นำทางไปยังมุมมองข้อมูล
- เลือกตารางที่คุณต้องการสร้างการวัด
- คลิกที่หน่วยวัดใหม่เพื่อเริ่มสร้างหน่วยวัด
- ป้อนสูตรการวัดเพื่อกำหนดการคำนวณ
- ตั้งชื่อและบันทึกการวัดเพื่อใช้ในอนาคต
ข้อเท็จจริง: การเลือกตารางที่เหมาะสมถือเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากตารางจะกำหนดบริบทและขอบเขตของการวัดภายในโมเดลข้อมูล
ขั้นตอนที่ 4: คลิกที่การวัดใหม่
หากต้องการสร้างหน่วยวัดใหม่ใน Power BI ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
- เปิด Power BI และเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลของคุณ
- นำทางไปยังมุมมองข้อมูล
- เลือกตารางที่คุณต้องการสร้างการวัด
- คลิกที่การวัดใหม่ (ขั้นตอนที่ 4: เลือกตัวเลือกสำหรับการสร้างการวัดใหม่)
- ป้อนสูตรสำหรับการวัดของคุณ
- ตั้งชื่อและบันทึกการวัด
ขั้นตอนที่ 5: ป้อนสูตรการวัด
หากต้องการป้อนสูตรการวัดใน Power BI ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
- เปิด Power BI และเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลของคุณ
- นำทางไปยังมุมมองข้อมูล
- เลือกตารางที่คุณต้องการสร้างการวัด
- คลิกที่การวัดใหม่
- ในแถบสูตร ให้ป้อนการคำนวณสำหรับการวัด ที่นี่คุณสามารถใช้ฟังก์ชันและตัวดำเนินการต่างๆ เพื่อคำนวณตามข้อมูลของคุณได้
- ตั้งชื่อและบันทึกการวัดเพื่อใช้ในอนาคตในรายงาน Power BI และการแสดงภาพของคุณ
ในขั้นตอนที่ 5 ป้อนสูตรการวัด คุณจะใช้แถบสูตรเพื่อป้อนการคำนวณสำหรับการวัดที่คุณต้องการสร้าง ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการใช้ฟังก์ชันและตัวดำเนินการต่างๆ ในการคำนวณตามข้อมูลของคุณ เมื่อคุณป้อนสูตรแล้ว คุณสามารถตั้งชื่อและบันทึกการวัดเพื่อใช้ในอนาคตในรายงาน Power BI และการแสดงภาพของคุณ
ขั้นตอนที่ 6: ตั้งชื่อและบันทึกการวัด
ขั้นตอนสุดท้ายในการสร้างหน่วยวัดใน Power BI คือการตั้งชื่อและบันทึก ขั้นตอนนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการจัดระเบียบและจัดการมาตรการของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ คำแนะนำทีละขั้นตอนเพื่อดำเนินการตามกระบวนการนี้ให้เสร็จสิ้นมีดังนี้
- เลือกหน่วยวัดที่คุณเพิ่งสร้างขึ้น
- คลิกที่ส่วนคุณสมบัติในแถบสูตร
- ป้อนชื่อที่สื่อความหมายสำหรับการวัดของคุณ เพื่อให้แน่ใจว่าสะท้อนถึงวัตถุประสงค์ได้อย่างถูกต้อง
- คลิกที่ไอคอนเครื่องหมายถูกหรือกด Enter เพื่อบันทึก ขั้นตอนที่ 6: ตั้งชื่อและบันทึกการวัด -
- เมื่อบันทึกแล้ว การวัดจะปรากฏในบานหน้าต่างฟิลด์ และสามารถนำมาใช้ในการแสดงภาพและการคำนวณต่างๆ
เรื่องจริง: ตอนที่ฉันทำงานในโครงการวิเคราะห์การขายที่ซับซ้อน ฉันได้สร้างหน่วยวัดเพื่อคำนวณรายได้เฉลี่ยต่อลูกค้าหนึ่งราย ด้วยการตั้งชื่อและบันทึกขั้นตอนที่ 6 อย่างรอบคอบ: ตั้งชื่อและบันทึกการวัด ฉันสามารถระบุและนำไปใช้ในรายงานของฉันได้อย่างง่ายดาย ช่วยประหยัดเวลาอันมีค่าและรับรองความถูกต้องในการวิเคราะห์ของฉัน
ฟังก์ชันทั่วไปที่ใช้ในการวัดสูตรมีอะไรบ้าง
เมื่อสร้างการวัดใน Power BI สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจฟังก์ชันทั่วไปที่ใช้ในสูตรการวัด ฟังก์ชันเหล่านี้เป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการคำนวณและการรวมข้อมูลของคุณ ในส่วนนี้ เราจะพูดถึงห้าฟังก์ชันที่ใช้บ่อยที่สุดในสูตรการวัด: SUM(), AVERAGE(), COUNT(), MAX() และ MIN() เมื่อเข้าใจวัตถุประสงค์และการใช้งานฟังก์ชันเหล่านี้ คุณจะสามารถสร้างหน่วยวัดที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณใน Power BI
1. ผลรวม
ผลรวมเป็นฟังก์ชันที่ใช้กันทั่วไปในหน่วยวัด Power BI ที่ช่วยให้สามารถคำนวณผลรวมของคอลัมน์ตัวเลขในชุดข้อมูลได้
- ในการเริ่มต้น ให้เปิด Power BI และเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการ
- จากนั้น นำทางไปยังมุมมองข้อมูล
- เลือกตารางที่คุณต้องการสร้างการวัด
- คลิกที่การวัดใหม่
- ใช้ ผลรวม() ใส่สูตรการวัดแล้วระบุคอลัมน์ที่ต้องการหาผลรวม
- สุดท้าย ตั้งชื่อและบันทึกการวัด
ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการคำนวณยอดขายรวม คุณจะต้องใช้ฟังก์ชัน sum() ดังนี้: sum(Sales)
2. ค่าเฉลี่ย
ที่ เฉลี่ย ฟังก์ชันใน Power BI ใช้เพื่อกำหนดค่าเฉลี่ยของคอลัมน์ที่เลือกหรือการวัดภายในชุดข้อมูล จะคำนวณค่าเฉลี่ยโดยการบวกค่าทั้งหมดแล้วหารด้วยจำนวนทั้งหมด ยกตัวอย่างสูตร ค่าเฉลี่ย([ยอดขาย]) จะคำนวณมูลค่าการขายเฉลี่ย AVERAGE สามารถใช้ร่วมกับฟังก์ชันและการคำนวณอื่นๆ เพื่อทำการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนมากขึ้นได้
เคล็ดลับจากมือโปร: เมื่อใช้ AVERAGE อย่าลืมคำนึงถึงตัวกรองหรือบริบทที่ใช้กับการแสดงภาพเพื่อให้แน่ใจว่าได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ
3. นับ
เพื่อใช้ นับ ใน Power BI เพียงทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
- เปิดใช้ Power BI และสร้างการเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ
- ไปที่มุมมองข้อมูล
- เลือกตารางที่ต้องการเพื่อสร้างหน่วยวัด
- คลิกที่การวัดใหม่
- ป้อนสูตรการวัดโดยใช้ฟังก์ชัน COUNT (เช่น COUNT(column_name))
- กำหนดชื่อที่มีความหมายและบันทึกการวัด
เคล็ดลับที่เป็นประโยชน์สำหรับการสร้างหน่วยวัดใน Power BI คือการใช้ชื่อที่สื่อความหมาย เช่น จำนวนยอดขายทั้งหมด ซึ่งจะทำให้เข้าใจวัตถุประสงค์ของการวัดได้ง่ายขึ้น และเพิ่มความชัดเจนโดยรวมของแบบจำลอง Power BI ของคุณ
4. สูงสุด
ฟังก์ชัน MAX ใน Power BI เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการค้นหาค่าสูงสุดภายในชุดข้อมูลหรือคอลัมน์ที่กำหนด หากต้องการใช้ฟังก์ชัน MAX อย่างมีประสิทธิภาพ ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
- เปิด Power BI และเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลของคุณ
- นำทางไปยังส่วนมุมมองข้อมูล
- เลือกตารางที่มีคอลัมน์ที่คุณต้องการค้นหาค่าสูงสุด
- คลิกที่หน่วยวัดใหม่เพื่อสร้างหน่วยวัดใหม่
- ป้อนสูตร MAX โดยระบุคอลัมน์ที่คุณต้องการประเมิน (เช่น MAX(ชื่อคอลัมน์))
- ตั้งชื่อและบันทึกการวัดเพื่อใช้ในอนาคต
ด้วยการทำตามขั้นตอนเหล่านี้ คุณสามารถแยกค่าสูงสุดจากข้อมูลของคุณได้อย่างง่ายดายโดยใช้ฟังก์ชัน MAX ใน Power BI
5. นาที
ฟังก์ชัน MIN มักใช้ใน Power BI เพื่อกำหนดค่าที่น้อยที่สุดภายในชุดตัวเลขหรือค่าที่กำหนด ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อใช้ฟังก์ชัน MIN ใน Power BI:
- เปิดโครงการ Power BI ของคุณและนำทางไปยังมุมมองข้อมูล
- เลือกตารางหรือคอลัมน์ที่ต้องการเพื่อคำนวณค่าต่ำสุด
- คลิกที่หน่วยวัดใหม่เพื่อสร้างหน่วยวัดใหม่
- ป้อนสูตรโดยใช้ฟังก์ชัน MIN: MIN([ColumnName])
- ตั้งชื่อและบันทึกการวัดเพื่อใช้ในอนาคต
ด้วยฟังก์ชัน MIN คุณสามารถค้นหาค่าที่น้อยที่สุดในชุดข้อมูลของคุณได้อย่างง่ายดาย ไม่ว่าจะเป็นยอดขาย อุณหภูมิ หรือข้อมูลตัวเลขอื่นๆ ใช้ฟังก์ชันนี้เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลของคุณและทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล
วิธีใช้หน่วยวัดในการแสดงภาพ Power BI
การวัดเป็นเครื่องมือสำคัญในการสร้างการแสดงภาพที่มีประสิทธิภาพและไดนามิกใน Power BI ในส่วนนี้ เราจะพูดถึงวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้การวัดในการแสดงภาพของคุณ ตั้งแต่การลากและวางหน่วยวัดบนการแสดงภาพ ไปจนถึงการเพิ่มหน่วยวัดผ่านบานหน้าต่างฟิลด์ และแม้แต่การใช้หน่วยวัดในตัวกรอง เราจะครอบคลุมขั้นตอนที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อรวมหน่วยวัดเข้ากับรายงาน Power BI ของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ มาเจาะลึกและค้นพบศักยภาพทั้งหมดของการวัดผลใน Power BI กัน
1. ลากและวางการวัดลงบนการแสดงภาพ
เมื่อใช้ Power BI การเพิ่มการวัดให้กับการแสดงภาพของคุณเป็นกระบวนการง่ายๆ เพียงทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
- ลากและวางฟิลด์การวัดจากบานหน้าต่างฟิลด์ลงบนผืนผ้าใบการแสดงภาพ
- วางตำแหน่งและปรับขนาดการแสดงภาพตามต้องการ
- แสดงภาพข้อมูลตามการวัด เช่น การแสดงแผนภูมิแท่งสำหรับการขาย หรือแผนภูมิวงกลมสำหรับเปอร์เซ็นต์
เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของคุณกับ Power BI ให้พิจารณาคำแนะนำเหล่านี้:
- จัดระเบียบหน่วยวัดของคุณโดยจัดกลุ่มไว้ในโฟลเดอร์เพื่อให้นำทางได้ง่ายขึ้น
- ทดลองใช้การแสดงภาพประเภทต่างๆ เพื่อหาวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการนำเสนอข้อมูลของคุณ
- ตรวจสอบและอัปเดตมาตรการของคุณเป็นประจำเพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องและเกี่ยวข้อง
2. เพิ่มการวัดให้กับการแสดงภาพโดยใช้บานหน้าต่างฟิลด์
หากต้องการเพิ่มหน่วยวัดให้กับการแสดงภาพโดยใช้บานหน้าต่างเขตข้อมูลใน Power BI ให้ทำตามขั้นตอนง่ายๆ เหล่านี้:
- เปิด Power BI และเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ
- นำทางไปยังมุมมองข้อมูล
- เลือกตารางที่คุณต้องการเพิ่มการวัด
- คลิกที่ New Measure ใน Ribbon Modeling
- ป้อนสูตรการวัดโดยใช้ฟังก์ชันเช่น SUM, ค่าเฉลี่ย, COUNT, MAX หรือ MIN -
- ตั้งชื่อและบันทึกการวัด
คำแนะนำบางประการสำหรับการสร้างหน่วยวัดใน Power BI:
- ใช้ชื่อที่สื่อความหมายเพื่อให้เข้าใจวัตถุประสงค์ของแต่ละการวัดได้อย่างง่ายดาย
- รวมความคิดเห็นไว้ในสูตรของคุณเพื่ออธิบายตรรกะและทำให้ผู้อื่นเข้าใจได้ง่ายขึ้น
- ทดสอบและตรวจสอบมาตรการของคุณเพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ
3. ใช้การวัดในตัวกรอง
หากต้องการใช้หน่วยวัดในตัวกรองใน Power BI เพียงทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
- เปิดรายงาน Power BI ของคุณแล้วนำทางไปยังหน้าหรือภาพที่คุณต้องการใช้ตัวกรอง
- คลิกไอคอนตัวกรองที่อยู่ในบานหน้าต่างการแสดงภาพหรือแถบเครื่องมือ
- ในบานหน้าต่างตัวกรองที่ปรากฏขึ้น ให้เลือกฟิลด์หรือคอลัมน์ที่คุณต้องการใช้สำหรับการกรอง
- ลากและวางการวัดที่ต้องการลงบนส่วนค่าของบานหน้าต่างตัวกรอง
- เลือกเงื่อนไขตัวกรอง เช่น มากกว่าหรือน้อยกว่า แล้วป้อนค่าตัวกรองหรือเลือกจากรายการ
- คลิก ใช้ตัวกรอง เพื่อใช้ตัวกรองการวัดกับภาพของคุณ
ด้วยการทำตามขั้นตอนเหล่านี้ คุณสามารถรวมการวัดผลเข้ากับการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณใน Power BI ได้อย่างง่ายดาย
เคล็ดลับในการสร้างหน่วยวัดใน Power BI มีอะไรบ้าง
ในฐานะเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ Power BI นำเสนอคุณลักษณะต่างๆ มากมายสำหรับการสร้างและวิเคราะห์การแสดงภาพข้อมูล สิ่งสำคัญประการหนึ่งคือความสามารถในการสร้างหน่วยวัด ซึ่งเป็นการคำนวณที่สามารถใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลในลักษณะที่มีความหมายมากขึ้น ในส่วนนี้ เราจะพูดถึงเคล็ดลับบางประการสำหรับการสร้างหน่วยวัดที่มีประสิทธิภาพใน Power BI ตั้งแต่การใช้ชื่อที่สื่อความหมายไปจนถึงการทดสอบและตรวจสอบความถูกต้องของการวัดผล เคล็ดลับเหล่านี้จะช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจากเครื่องมืออันทรงพลังนี้
1. ใช้ชื่อที่สื่อความหมาย
เมื่อสร้างหน่วยวัดใน Power BI สิ่งสำคัญคือต้องใช้ชื่อที่สื่อความหมายซึ่งอธิบายวัตถุประสงค์ได้อย่างถูกต้อง ทำให้เข้าใจง่ายและบำรุงรักษาได้
- เลือกชื่อที่มีความหมายซึ่งอธิบายวัตถุประสงค์ของการวัดได้อย่างถูกต้อง
- หลีกเลี่ยงการใช้ชื่อที่คลุมเครือหรือชื่อทั่วไปที่อาจทำให้เกิดความสับสน
- รวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องไว้ในชื่อ เช่น การคำนวณ หรือแหล่งข้อมูล
การใช้ชื่อที่สื่อความหมายสำหรับหน่วยวัดจะช่วยเพิ่มความชัดเจนและการใช้งานรายงาน Power BI ของคุณ และทำให้ผู้อื่นเข้าใจและทำงานกับแบบจำลองของคุณได้ง่ายขึ้น
นอกจากนี้ ขอแนะนำให้ปฏิบัติตามรูปแบบการตั้งชื่อที่สอดคล้องกันในทุกการวัดผลในรายงานของคุณ เพื่อรักษาความสอดคล้องกัน และทำให้ค้นหาและอ้างอิงการวัดผลเฉพาะได้ง่ายขึ้น
2. ใช้ความคิดเห็นเพื่ออธิบายสูตร
การใช้ความคิดเห็นเพื่ออธิบายสูตรใน Power BI เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการเพิ่มความเข้าใจและการบำรุงรักษาหน่วยวัดของคุณ คำแนะนำทีละขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีใช้ความคิดเห็นในสูตรมีดังนี้
- เปิดแอปพลิเคชัน Power BI และเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ
- นำทางไปยังมุมมองข้อมูล
- เลือกตารางที่คุณต้องการสร้างการวัด
- คลิกที่การวัดใหม่
- ป้อนสูตรการวัดของคุณ และใส่ความคิดเห็นโดยใช้เครื่องหมายทับคู่ (//) เพื่ออธิบายวัตถุประสงค์และตรรกะเบื้องหลังสูตรของคุณ
- ตั้งชื่อและบันทึกการวัดของคุณ
เคล็ดลับจากมืออาชีพ: เมื่อเพิ่มความคิดเห็น ให้ใช้ภาษาที่ชัดเจนและสื่อความหมายเพื่ออธิบายวัตถุประสงค์และตรรกะเบื้องหลังสูตรของคุณ สิ่งนี้จะทำให้ผู้อื่นเข้าใจและปรับเปลี่ยนมาตรการของคุณได้ง่ายขึ้นในอนาคต
3. ทดสอบและตรวจสอบมาตรการ
เพื่อทดสอบและตรวจสอบหน่วยวัดใน Power BI อย่างมีประสิทธิภาพ ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
- ตรวจสอบความถูกต้องของการวัดโดยเปรียบเทียบกับการคำนวณที่ทราบหรือการคำนวณด้วยตนเอง
- สร้างกรณีทดสอบที่มีสถานการณ์และข้อมูลต่างๆ เพื่อประเมินประสิทธิภาพของการวัด
- ใช้การแสดงภาพเพื่อยืนยันผลลัพธ์ของการวัดด้วยสายตา และตรวจสอบว่าเป็นไปตามผลลัพธ์ที่คาดหวัง
- ตรวจสอบการวัดในตัวกรองและตัวแบ่งส่วนข้อมูลต่างๆ เพื่อให้มั่นใจถึงการทำงานที่สอดคล้องกัน
- ทำการทดสอบการถดถอยเพื่อให้แน่ใจว่าการวัดยังคงแม่นยำเมื่อข้อมูลหรือการคำนวณเปลี่ยนแปลง
ด้วยการทำตามขั้นตอนเหล่านี้ คุณสามารถทดสอบและตรวจสอบหน่วยวัดใน Power BI ได้อย่างถูกต้องและเชื่อถือได้